控制变量和解释变量在实验和统计学中具有不同的作用。控制变量是指在实验设计或研究中，通过固定某些因素的值来消除其对结果的影响，以便更准确地观察和评估其他变量的影响。它们通常是研究者能够直接控制和操纵的因素，旨在减少混杂因素的影响，以便更好地理解研究问题。相反，解释变量是在研究中被用来解释或预测因变量的变量。它们是研究者感兴趣的主要变量，用于了解它们与因变量之间的关系。解释变量通常是独立变量或处理变量，它们的变化会影响因变量的变化。研究者希望通过观察解释变量和因变量之间的关系，获得对因果关系或关联的理解。
